구글은2월 21일(미국 현지시간) 최신 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’ 모델 개발에 사용된 동일한 연구 기술로 구축된 초경량의 최첨단 오픈 모델 제품군 ‘젬마(Gemma)’를 출시했다.

라틴어로 ‘보석’을 뜻하는 젬마는 개발자의 혁신과 협업을 지원하고,인공지능 모델의 책임감 있는 사용을 위해 구글 딥마인드를 비롯한 구글 내 여러 팀에서 개발한 모델이다. 젬마는 ‘오픈모델(open model)’로 이용 약관에 따라 개발자나 기업 규모에 관계없이 모든 조직에서 책임감 있는 상업적 사용 및 배포가 가능하다. 이용자는 젬마 모델을 각자의 데이터셋에 맞게 미세조정하는 변형까지 추가로 만들 수 있다. 

젬마는 구글의 AI원칙을 최우선으로 두고 설계되었다. 자동화된 기법으로 안전성과 신뢰성을 높였으며, 광범위한 미세조정과 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습)기법 등으로 책임감 있는 모델을 만들었다. 또한, 구글은 모두가 보다 안전한 AI 애플리케이션 개발을 할 수 있도록 ‘책임감 있는 생성형 AI 툴킷(Responsible Generative AI Toolkit)’ 지침 도구도 함께 제공한다. 젬마 모델에 대한 안전 및 신뢰 평가는 관련 모델카드*에서 확인 가능하다. 

*모델 카드는 AI모델의 핵심 정보를 담은 문서로, 모델의 기능과 성능,사용 방법 등이 포함됩니다.

젬마는 모델 크기에 따라 ‘젬마 2B(Gemma 2B)’와 ‘젬마 7B(Gemma 7B)’로 출시된다. 구글의 최첨단 AI 모델인 제미나이와 기술 및 인프라 기반을 함께 공유하는 만큼, 젬마 또한 타 오픈 모델과 비교했을 때 최고 수준의 성능(상단 이미지 참고)을 보여주고 있다. (→ 젬마기술보고서바로가기)

두 모델 모두 사전학습 및 지시조정(instruction-based)된 변형이 함께 제공되어 연구 개발에 용이하다. 이용자는 노트북, 워크스테이션 또는 구글 클라우드 버텍스 AI, 구글쿠버네티스엔진(Google Kubernetes Engine, GKE)등 환경에서 실행할 수 있다. 또한 오픈 모델인 만큼 외부 개발자 툴에서도 손쉽게 이용 가능하다. JAX, PyTorch, TensorFlow등 모든 주요 개발자용 프레임워크에서 추론 및 지도 학습(SFT)을 위한 툴체인이 제공되며, 허깅페이스(Hugging Face), 맥스텍스트(MaxText),엔비디아 네모(NVIDIA NeMo)와 같은 인기 도구와 더불어 코랩(Colab)과 캐글(Kaggle)에서도 이용 가능하다. 

젬마에 대한 자세한 내용은 구글 키워드 블로그와 구글 클라우드 코리아 블로그에서 확인하실 수 있다.

‘구글 워크스페이스용 제미나이(Gemini for Google Workspace)’ 신규 서비스 및 기능 출시

구글 클라우드는 기존 ‘구글 워크스페이스를 위한 듀엣 AI(Duet AI for Google Workspace)’ 명칭을 ‘구글 워크스페이스용 제미나이(Gemini for Google Workspace)’로 변경했다. 

기업 고객을 위한 구매 방법도 새로워졌다. 이제 막 생성형 AI 도입을 시작하는 중소기업 규모의 조직을 위한 ‘제미나이 비즈니스(Gemini Business)’와 생성형 AI의 활용량과 빈도가 높은 이용자를 위한 ‘제미나이 엔터프라이즈(Gemini Enterprise)’ 두 가지 제품이다. ‘제미나이 엔터프라이즈’는 작년 8월 구글 클라우드 넥스트 행사에서 발표된 ‘워크스페이스 엔터프라이즈를 위한 듀엣 AI(Duet AI for Workspace Enterprise)’의 명칭이 이번 제미나이 출시에 따라 변경되었다. 

두 제품 모두 제미나이 사용을 희망하는 기존 워크스페이스 고객 및 신규 워크스페이스 고객에게 추가 기능(add-on)으로 제공된다. 제미나이 비즈니스의 가격은 이용자당 월 20달러, 제미나이 엔터프라이즈는 이용자당 월 30달러이다. 

비즈니스 이용자를 위한 새로운 독립형 채팅 환경도 제공된다. 이로써 제미나이 비즈니스와 제미나이 엔터프라이즈 고객은 안전하게 보안을 유지하면서 제미나이 어드밴스드(Gemini Advanced)의 강력한 기술력을 활용할 수 있다. 아울러 워크스페이스용 제미나이는 구글 클라우드의 모든 데이터 정보 보호, 기밀유지 및 보안정책을 준수하여 대화를 광고 목적으로 사용하거나,타인이 내용을 확인할 수 있거나, 생성형 머신러닝 기술을 개선하는 데 사용하지 않는다. 

워크스페이스용 제미나이에 대한 자세한 내용은 구글 워크스페이스 블로그에서 확인 가능하다.